Diclib.com
ChatGPT AI Dictionary

Dictionary Lookup Custom Solutions

Enter a word or phrase in any language 👆

Language:

Translation and analysis of words by ChatGPT artificial intelligence

On this page you can get a detailed analysis of a word or phrase, produced by the best artificial intelligence technology to date:

how the word is used
frequency of use
it is used more often in oral or written speech
word translation options
usage examples (several phrases with translation)
etymology

prime number generator - translation to russian

THE PROCESS OF GENERATING A SEQUENCE OF NUMBERS OR SYMBOLS THAT CAN NOT BE REASONABLY PREDICTED BETTER THAN BY RANDOM CHANCE

Random number generator; Random Number Generator; Random Number Generation; Random number generators; Random generator; Randomization function; Randomisation function; Random number selection; Random event generator; Randomizing function; Random Number Generators; Random event generator (consciousness research); Random-number generator; Random number god; Random number theory; Random Number God; Random bit generator

prime number generator

генератор простых чисел

prime number

$relative error]] of <math>\tfrac{n}{\log n}</math> and the logarithmic integral <math>\operatorname{Li}(n)</math> as approximations to the [[prime-counting function]]. Both relative errors decrease to zero as <math>n</math> grows, but the convergence to zero is much more rapid for the logarithmic integral.$

POSITIVE INTEGER WITH EXACTLY TWO DIVISORS, 1 AND ITSELF

Primes; Prime numbers; Prime factor; Primality; Prime Numbers; Prime factors; Odd prime; 1 no longer prime; Prime divisor; Prime numbers in nature; Even primes; Prime Number; Infinity of primes; Prime-Numbers; Euclidean prime number theorem; Table Of Primes List; Prime; Primalities; Prime-number; Uncompound number; Odd prime number; Ω(n); Primality of 1; A000040; 1 is not a prime number; Prime (number); Primenumber; Primality of one; Infinity of the primes; Draft:The first mathematical of the prime numbers; Draft:Integer X prime matrix; Prime (mathematics)

общая лексика

простое число

целое число, которое делится без остатка только на себя и на 1. Для поиска небольших простых чисел широко используется алгоритм "Решето Эратосфена"

Смотрите также

Sieve of Eratosthenes

odd prime

$relative error]] of <math>\tfrac{n}{\log n}</math> and the logarithmic integral <math>\operatorname{Li}(n)</math> as approximations to the [[prime-counting function]]. Both relative errors decrease to zero as <math>n</math> grows, but the convergence to zero is much more rapid for the logarithmic integral.$

POSITIVE INTEGER WITH EXACTLY TWO DIVISORS, 1 AND ITSELF

Primes; Prime numbers; Prime factor; Primality; Prime Numbers; Prime factors; Odd prime; 1 no longer prime; Prime divisor; Prime numbers in nature; Even primes; Prime Number; Infinity of primes; Prime-Numbers; Euclidean prime number theorem; Table Of Primes List; Prime; Primalities; Prime-number; Uncompound number; Odd prime number; Ω(n); Primality of 1; A000040; 1 is not a prime number; Prime (number); Primenumber; Primality of one; Infinity of the primes; Draft:The first mathematical of the prime numbers; Draft:Integer X prime matrix; Prime (mathematics)

математика

нечетное простое число

Definition

Простое число

целое положительное число, большее, чем единица, не имеющее других делителей, кроме самого себя и единицы: 2, 3, 5, 7, 11, 13,... Понятие П. ч. является основным при изучении делимости натуральных (целых положительных) чисел; именно, основная теорема теории делимости устанавливает, что всякое целое положительное число, кроме 1, единственным образом разлагается в произведении П. ч. (порядок сомножителей при этом не принимается во внимание). П. ч. бесконечно много (это предложение было известно ещё древнегреческим математикам, его доказательство имеется в 9-й книге "Начал" Евклида). Вопросы делимости натуральных чисел, а следовательно, вопросы, связанные с П. ч., имеют важное значение при изучении групп (См. Группа); в частности, строение группы с конечным числом элементов тесно связано с тем, каким образом это число элементов (порядок группы) разлагается на простые множители. В теории алгебраических чисел (См. Алгебраическое число) рассматриваются вопросы делимости целых алгебраических чисел; понятия П. ч. оказалось недостаточным для построения теории делимости - это привело к созданию понятия Идеала. П. Г. Л. Дирихле в 1837 установил, что в арифметической прогрессии а + bx при х = 1, 2,... с целыми взаимно простыми а и b содержится бесконечно много П. ч.

Выяснение распределения П. ч. в натуральном ряде чисел является весьма трудной задачей чисел теории (См. Чисел теория). Она ставится как изучение асимптотического поведения функции π(х), обозначающей число П. ч., не превосходящих положительного числа х. Первые результаты в этом направлении принадлежат П. Л. Чебышеву, который в 1850 доказал, что имеются такие две такие постоянные а и А, что < π(x) < при любых x ≥ 2 [т. е., что π(х) растет, как функция

]. Хронологически следующим значительным результатом, уточняющим теорему Чебышева, является т. н. асимптотический закон распределения П. ч. (Ж. Адамар, 1896, Ш. Ла Валле Пуссен, 1896), заключающийся в том, что предел отношения π(х) к

равен 1.

В дальнейшем значительные усилия математиков направлялись на уточнение асимптотического закона распределения П. ч. Вопросы распределения П. ч. изучаются и элементарными методами, и методами математического анализа. Особенно плодотворным является метод, основанный на использовании тождества

(произведение распространяется на все П. ч. р = 2, 3,...), впервые указанного Л. Эйлером; это тождество справедливо при всех комплексных s с вещественной частью, большей единицы. На основании этого тождества вопросы распределения П. ч. приводятся к изучению специальной функции - дзета-функции (См. Дзета-функция) ξ(s), определяемой при Res > 1 рядом

Эта функция использовалась в вопросах распределения П. ч. при вещественных s Чебышевым; Б. Риман указал на важность изучения ξ(s) при комплексных значениях s. Риман высказал гипотезу о том, что все корни уравнения ξ(s) = 0, лежащие в правой полуплоскости, имеют вещественную часть, равную ¹/₂. Эта гипотеза до настоящего времени (1975) не доказана; её доказательство дало бы весьма много в решении вопроса о распределении П. ч. Вопросы распределения П. ч. тесно связаны с Гольдбаха проблемой (См. Гольдбаха проблема), с не решенной ещё проблемой "близнецов" и другими проблемами аналитической теории чисел. Проблема "близнецов" состоит в том, чтобы узнать, конечно или бесконечно число П. ч., разнящихся на 2 (таких, например, как 11 и 13). Таблицы П. ч., лежащих в пределах первых 11 млн. натуральных чисел, показывают наличие весьма больших "близнецов" (например, 10006427 и 10006429), однако это не является доказательством бесконечности их числа. За пределами составленных таблиц известны отдельные П. ч., допускающие простое арифметическое выражение [например, установлено (1965), что 2¹¹²¹³ -1 есть П. ч.; в нём 3376 цифр].

Лит.: Виноградов И. М., Основы теории чисел, 8 изд., М., 1972; Хассе Г., Лекции по теории чисел, пер. с нем., М., 1953; Ингам А. Е., Распределение простых чисел, пер. с англ., М. - Л., 1936; Прахар К., Распределение простых чисел, пер. с нем., М., 1967; Трост Э., Простые числа, пер, с нем., М., 1959.

Show more definitions

Wikipedia

Random number generation

Random number generation is a process by which, often by means of a random number generator (RNG), a sequence of numbers or symbols that cannot be reasonably predicted better than by random chance is generated. This means that the particular outcome sequence will contain some patterns detectable in hindsight but unpredictable to foresight. True random number generators can be hardware random-number generators (HRNGs), wherein each generation is a function of the current value of a physical environment's attribute that is constantly changing in a manner that is practically impossible to model. This would be in contrast to so-called "random number generations" done by pseudorandom number generators (PRNGs), which generate numbers that only look random but are in fact pre-determined—these generations can be reproduced simply by knowing the state of the PRNG.

Various applications of randomness have led to the development of different methods for generating random data. Some of these have existed since ancient times, including well-known examples like the rolling of dice, coin flipping, the shuffling of playing cards, the use of yarrow stalks (for divination) in the I Ching, as well as countless other techniques. Because of the mechanical nature of these techniques, generating large quantities of sufficiently random numbers (important in statistics) required much work and time. Thus, results would sometimes be collected and distributed as random number tables.

Several computational methods for pseudorandom number generation exist. All fall short of the goal of true randomness, although they may meet, with varying success, some of the statistical tests for randomness intended to measure how unpredictable their results are (that is, to what degree their patterns are discernible). This generally makes them unusable for applications such as cryptography. However, carefully designed cryptographically secure pseudorandom number generators (CSPRNGS) also exist, with special features specifically designed for use in cryptography.

https://en.wikipedia.org/wiki/Random number generation

What is the Russian for prime number generator? Translation of &#39prime number generator&#39 to Rus